版本5和6间的区别
于2022-11-16 06:17:34修订的的版本5
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于2022-11-16 06:22:02修订的的版本6
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选题在第13周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个,并选择其中一个。报告提交的截止时间为2021年12月23日22时。答案在智慧树平台“作业--期末报告”中通过附件上传。 选题在第13周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个,并选择其中一个。报告提交的截止时间为2022年12月23日22时。答案在智慧树平台“作业--期末报告”中通过附件上传。

2022级软件单周班新生研讨课选题表 2022级软件双周班新生研讨课选题表 2022级软件补修班新生研讨课选题表

选题方法:

选题在第13周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个,并选择其中一个。报告提交的截止时间为2022年12月23日22时。答案在智慧树平台“作业--期末报告”中通过附件上传。

上传的必须是2个文件,一个是word格式的报告,另一个是ppt格式的讲稿。

文件名称统一为“学号-姓名-报告/讲稿.doc/docx/ppt/pptx”(例如:019123456-张三-报告.docx),微软Word和PowerPoint格式。

所有报告必须包含以下部分:

(1)题目。根据报告的主题确定论文题目,论文题目要简明、清晰。字数不能太多,但要体现出论文的关键内容,不能太泛。

(2)摘要和关键词。200~300字的摘要,需要对论文主要内容进行简要说明,需要涵盖整个论文的内容。

(3)概述。对论文主要研究内容的介绍。

(4)现状。对论文题目紧密关联的内容的现状分析,找出现状中主要的优点和问题,引出本文的主要解决思路。

(5)分析。对自己的解决思路进行分析和阐述,提出主要问题的解决方案,并对正确性进行论述(论述、证明或者实验)。一定要有自己的想法。

(6)结论。对前文进行总结,给出主要结论和不足之处,给出进一步研究的方向或内容。

(7)参考文献。文中引用的他人成果目录。在正文中需要进行标注。

论文篇幅控制在2000字左右。论文必须独立完成,不得抄袭,不得拷贝粘贴。

1、 校验码(设计原理、用途)

2、 云计算应用(领域,必要性)

3、 云计算政策(国家政策,方向,落实)

4、 家庭物联网(应用,实现)

5、 NFC(应用领域,实现方法)

6、 机器翻译(难点,主要方法)

7、 语言模型(应用领域,方法)

8、 产生式(应用领域,算法)

9、 正则表达式(应用领域,方法)

10、 脚本语言(种类,特点,应用)

11、 概率和贝叶斯公式(概念,方法,应用)

12、 加密算法(方法,关键技术)

13、 模式识别(领域,基本方法)

14、 数字签名(实现方法,应用,问题)

15、 语音识别(进展,关键技术)

16、 软件测试(主要方法,关键技术)

17、 数据库管理系统(主流系统,应用)

18、 大数据(应用,存在的问题)

19、 并行计算(并行算法,改进)

20、 Linux(发行版本,和Windows的比较)

21、 Unicode(现状,UTF8,和GB2312等比较)

22、 文字识别(现状,技术难点)

23、 有限自动机(用途,应用举例)

24、 人工神经网络(基本方法,关键问题)

25、 Internet(历史,现状,存在的问题)

26、 3D打印(现状,存在的问题,应用)

27、 数据挖掘(关键技术,具体应用)

28、 面向对象方法(关键方法,与面向过程的不同)

29、 无线网络(关键技术和方法,存在的问题)

30、 网络安全(问题,技术和方法)

31、 虚拟化技术(现状,关键技术,应用)

32、 搜索算法(主要方法,启发式搜索)

33、 4G和5G(关键技术,现状)

34、 物联网政策(国家政策,方向,落实)

35、 生物信息学(计算机方面,现状,关键技术)

36、 数据库索引技术(建立索引的方法)

37、 管理信息系统(发展趋势,应用)

38、 未来计算机(发展趋势,功能,原理)

39、 操作系统(作用和功能,未来的操作系统)

40、 信息安全(概念和方法,挑战,解决方案)

41、 分布式计算(概念和方法,新进展)

42、 TCP/IP协议群(内容,IPV4,IPV6)

43、 区块链(概念、应用)

44、 Python(特点、应用)

45、 虚拟现实(基本方法、现状)

46、 互联网+(应用、典型案例)

47、 深度学习(概念、基本方法)

48、 计算机视觉(概念、基本方法)

49、 智慧城市(关键技术、方法)

50、 人脸识别(关键技术、方法)

51、 软件定义网络(基本思想、关键技术)

52、 车联网(关键技术、方法)

53、元宇宙(关键技术、应用)

54、量子计算(方法、现状)

55、支持向量机(算法、应用)

56、文本生成(应用、技术)

2022级软件工程专业新生研讨课学习报告安排 (2022-11-16 06:22:02由znight编辑)