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| 1、 校验码（设计原理、用途） 2、 云计算应用（领域，必要性） 3、 云计算政策（国家政策，方向，落实） 4、 家庭物联网（应用，实现） 5、 NFC（应用领域，实现方法） 6、 机器翻译（难点，主要方法） 7、 语言模型（应用领域，方法） 8、 产生式（应用领域，算法） 9、 正则表达式（应用领域，方法） 10、 脚本语言（种类，特点，应用） 11、 概率和贝叶斯公式（概念，方法，应用） 12、 加密算法（方法，关键技术） 13、 模式识别（领域，基本方法） 14、 数字签名（实现方法，应用，问题） 15、 语音识别（进展，关键技术） 16、 软件测试（主要方法，关键技术） 17、 数据库管理系统（主流系统，应用） 18、 大数据（应用，存在的问题） 19、 并行计算（并行算法，改进） 20、 Linux（发行版本，和Windows的比较） 21、 Unicode（现状，UTF8，和GB2312等比较） 22、 文字识别（现状，技术难点） 23、 有限自动机（用途，应用举例） 24、 人工神经网络（基本方法，关键问题） 25、 Internet（历史，现状，存在的问题） 26、 3D打印（现状，存在的问题，应用） 27、 数据挖掘（关键技术，具体应用） 28、 面向对象方法（关键方法，与面向过程的不同） 29、 无线网络（关键技术和方法，存在的问题） 30、 网络安全（问题，技术和方法） 31、 虚拟化技术（现状，关键技术，应用） 32、 搜索算法（主要方法，启发式搜索） 33、 4G和5G（关键技术，现状） 34、 物联网政策（国家政策，方向，落实） 35、 生物信息学（计算机方面，现状，关键技术） 36、 数据库索引技术（建立索引的方法） 37、 管理信息系统（发展趋势，应用） 38、 未来计算机（发展趋势，功能，原理） 39、 操作系统（作用和功能，未来的操作系统） 40、 信息安全（概念和方法，挑战，解决方案） 41、 分布式计算（概念和方法，新进展） 42、 TCP/IP协议群（内容，IPV4，IPV6） 43、虚拟现实（基本方法、现状） 44、互联网+（应用、典型案例） 45、深度学习（概念、基本方法） 46、计算机视觉（概念、基本方法） 47、智慧城市（关键技术、方法） 48、人脸识别（关键技术、方法） 49、软件定义网络（基本思想、关键技术） 50、车联网（关键技术、方法） |
1、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/校验码|校验码]]（设计原理、用途） 2、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/云计算|云计算]]应用（领域，必要性） 3、 云计算政策（国家政策，方向，落实） 4、 家庭[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/物联网|物联网]]（应用，实现） 5、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/NFC|NFC]]（应用领域，实现方法） 6、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/机器翻译|机器翻译]]（难点，主要方法） 7、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/语言模型|语言模型]]（应用领域，方法） 8、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/产生式|产生式]]（应用领域，算法） 9、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/正则表达式|正则表达式]]（应用领域，方法） 10、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/脚本语言|脚本语言]]（种类，特点，应用） 11、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/概率|概率]]和[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/贝叶斯公式|贝叶斯公式]]（概念，方法，应用） 12、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/加密算法|加密算法]]（方法，关键技术） 13、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/模式识别|模式识别]]（领域，基本方法） 14、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数字签名|数字签名]]（实现方法，应用，问题） 15、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/语音识别|语音识别]]（进展，关键技术） 16、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/软件测试|软件测试]]（主要方法，关键技术） 17、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数据库管理系统|数据库管理系统]]（主流系统，应用） 18、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/大数据|大数据]]（应用，存在的问题） 19、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/并行计算|并行计算]]（并行算法，改进） 20、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/Linux|Linux]]（发行版本，和Windows的比较） 21、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/Unicode|Unicode]]（现状，UTF8，和GB2312等比较） 22、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/文字识别|文字识别]]（现状，技术难点） 23、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/有限自动机|有限自动机]]（用途，应用举例） 24、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/人工神经网络|人工神经网络]]（基本方法，关键问题） 25、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/Internet|Internet]]（历史，现状，存在的问题） 26、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/3D打印|3D打印]]（现状，存在的问题，应用） 27、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数据挖掘|数据挖掘]]（关键技术，具体应用） 28、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/面向对象方法|面向对象方法]]（关键方法，与面向过程的不同） 29、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/无线网络|无线网络]]（关键技术和方法，存在的问题） 30、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/网络安全|网络安全]]（问题，技术和方法） 31、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/虚拟化技术|虚拟化技术]]（现状，关键技术，应用） 32、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/搜索算法|搜索算法]]（主要方法，启发式搜索） 33、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/4G|4G]]和[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/5G|5G]]（关键技术，现状） 34、 物联网政策（国家政策，方向，落实） 35、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/生物信息学|生物信息学]]（计算机方面，现状，关键技术） 36、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数据库|数据库]][[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/索引|索引]]技术（建立索引的方法） 37、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/管理信息系统|管理信息系统]]（发展趋势，应用） 38、 未来[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/计算机|计算机]]（发展趋势，功能，原理） 39、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/操作系统|操作系统]]（作用和功能，未来的操作系统） 40、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/信息安全|信息安全]]（概念和方法，挑战，解决方案） 41、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/分布式计算|分布式计算]]（概念和方法，新进展） 42、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/TCP/IP|TCP/IP]]协议群（内容，IPV4，IPV6） 43、虚拟现实（基本方法、现状） 44、互联网+（应用、典型案例） 45、深度学习（概念、基本方法） 46、计算机视觉（概念、基本方法） 47、智慧城市（关键技术、方法） 48、人脸识别（关键技术、方法） 49、软件定义网络（基本思想、关键技术） 50、车联网（关键技术、方法） |
选题方法：
选题在第11周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个，并选择其中一个。学生可以在一周内改变题目，另选抽中的2个题目中的另一个题目。报告提交的截止时间为2017年12月29日。由班长收集电子版的报告和演示文稿，统一提交。
所有报告必须包含以下部分：
（1）题目。根据报告的主题确定论文题目，论文题目要简明、清晰。字数不能太多，但要体现出论文的关键内容，不能太泛。
（2）摘要和关键词。200~300字的摘要，需要对论文主要内容进行简要说明，需要涵盖整个论文的内容。
（3）概述。对论文主要研究内容的介绍。
（4）现状。对论文题目紧密关联的内容的现状分析，找出现状中主要的优点和问题，引出本文的主要解决思路。
（5）分析。对自己的解决思路进行分析和阐述，提出主要问题的解决方案，并对正确性进行论述（论述、证明或者实验）。一定要有自己的想法。
（6）结论。对前文进行总结，给出主要结论和不足之处，给出进一步研究的方向或内容。
（7）参考文献。文中引用的他人成果目录。在正文中需要进行标注。
论文篇幅控制在2000字左右。论文必须独立完成，不得抄袭，不得拷贝粘贴。
1、 校验码（设计原理、用途）
2、 云计算应用（领域，必要性）
- 3、 云计算政策（国家政策，方向，落实）
4、 家庭物联网（应用，实现）
5、 NFC（应用领域，实现方法）
6、 机器翻译（难点，主要方法）
7、 语言模型（应用领域，方法）
8、 产生式（应用领域，算法）
9、 正则表达式（应用领域，方法）
10、 脚本语言（种类，特点，应用）
12、 加密算法（方法，关键技术）
13、 模式识别（领域，基本方法）
14、 数字签名（实现方法，应用，问题）
15、 语音识别（进展，关键技术）
16、 软件测试（主要方法，关键技术）
17、 数据库管理系统（主流系统，应用）
18、 大数据（应用，存在的问题）
19、 并行计算（并行算法，改进）
20、 Linux（发行版本，和Windows的比较）
21、 Unicode（现状，UTF8，和GB2312等比较）
22、 文字识别（现状，技术难点）
23、 有限自动机（用途，应用举例）
24、 人工神经网络（基本方法，关键问题）
25、 Internet（历史，现状，存在的问题）
26、 3D打印（现状，存在的问题，应用）
27、 数据挖掘（关键技术，具体应用）
28、 面向对象方法（关键方法，与面向过程的不同）
29、 无线网络（关键技术和方法，存在的问题）
30、 网络安全（问题，技术和方法）
31、 虚拟化技术（现状，关键技术，应用）
32、 搜索算法（主要方法，启发式搜索）
33、 4G和5G（关键技术，现状） 34、 物联网政策（国家政策，方向，落实）
35、 生物信息学（计算机方面，现状，关键技术）
37、 管理信息系统（发展趋势，应用）
38、 未来计算机（发展趋势，功能，原理）
39、 操作系统（作用和功能，未来的操作系统）
40、 信息安全（概念和方法，挑战，解决方案）
41、 分布式计算（概念和方法，新进展）
42、 TCP/IP协议群（内容，IPV4，IPV6） 43、虚拟现实（基本方法、现状） 44、互联网+（应用、典型案例） 45、深度学习（概念、基本方法） 46、计算机视觉（概念、基本方法） 47、智慧城市（关键技术、方法） 48、人脸识别（关键技术、方法）
- 3、 云计算政策（国家政策，方向，落实）