"2017级软件工程专业新生研讨课学习报告安排"版本比较

选题方法：

选题在第11周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个，并选择其中一个。学生可以在一周内改变题目，另选抽中的2个题目中的另一个题目。报告提交的截止时间为2017年12月29日。由班长收集电子版的报告和演示文稿，统一提交。

所有报告必须包含以下部分：

（1）题目。根据报告的主题确定论文题目，论文题目要简明、清晰。字数不能太多，但要体现出论文的关键内容，不能太泛。

（2）摘要和关键词。200~300字的摘要，需要对论文主要内容进行简要说明，需要涵盖整个论文的内容。

（3）概述。对论文主要研究内容的介绍。

（4）现状。对论文题目紧密关联的内容的现状分析，找出现状中主要的优点和问题，引出本文的主要解决思路。

（5）分析。对自己的解决思路进行分析和阐述，提出主要问题的解决方案，并对正确性进行论述（论述、证明或者实验）。一定要有自己的想法。

（6）结论。对前文进行总结，给出主要结论和不足之处，给出进一步研究的方向或内容。

（7）参考文献。文中引用的他人成果目录。在正文中需要进行标注。

论文篇幅控制在2000字左右。论文必须独立完成，不得抄袭，不得拷贝粘贴。

1、 校验码（设计原理、用途）

• 2、 云计算应用（领域，必要性）

  • 3、 云计算政策（国家政策，方向，落实）

    4、 家庭物联网（应用，实现） 5、 NFC（应用领域，实现方法） 6、 机器翻译（难点，主要方法） 7、 语言模型（应用领域，方法） 8、 产生式（应用领域，算法） 9、 正则表达式（应用领域，方法） 10、 脚本语言（种类，特点，应用） 11、 概率和贝叶斯公式（概念，方法，应用） 12、 加密算法（方法，关键技术） 13、 模式识别（领域，基本方法） 14、 数字签名（实现方法，应用，问题） 15、 语音识别（进展，关键技术） 16、 软件测试（主要方法，关键技术） 17、 数据库管理系统（主流系统，应用） 18、 大数据（应用，存在的问题） 19、 并行计算（并行算法，改进） 20、 Linux（发行版本，和Windows的比较） 21、 Unicode（现状，UTF8，和GB2312等比较） 22、 文字识别（现状，技术难点） 23、 有限自动机（用途，应用举例） 24、 人工神经网络（基本方法，关键问题） 25、 Internet（历史，现状，存在的问题） 26、 3D打印（现状，存在的问题，应用） 27、 数据挖掘（关键技术，具体应用） 28、 面向对象方法（关键方法，与面向过程的不同） 29、 无线网络（关键技术和方法，存在的问题） 30、 网络安全（问题，技术和方法） 31、 虚拟化技术（现状，关键技术，应用） 32、 搜索算法（主要方法，启发式搜索） 33、 4G和5G（关键技术，现状） 34、 物联网政策（国家政策，方向，落实） 35、 生物信息学（计算机方面，现状，关键技术） 36、 数据库索引技术（建立索引的方法） 37、 管理信息系统（发展趋势，应用） 38、 未来计算机（发展趋势，功能，原理） 39、 操作系统（作用和功能，未来的操作系统） 40、 信息安全（概念和方法，挑战，解决方案） 41、 分布式计算（概念和方法，新进展） 42、 TCP/IP协议群（内容，IPV4，IPV6）

  • 43、虚拟现实（基本方法、现状）
  • 44、互联网+（应用、典型案例）
  • 45、深度学习（概念、基本方法）
  • 46、计算机视觉（概念、基本方法）
  • 47、智慧城市（关键技术、方法）
  • 48、人脸识别（关键技术、方法）
  49、软件定义网络（基本思想、关键技术）
• 50、车联网（关键技术、方法）