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1、 校验码(设计原理、用途) 
2、 云计算应用(领域,必要性) 
3、 云计算政策(国家政策,方向,落实)  4、 家庭物联网(应用,实现) 
5、 NFC(应用领域,实现方法) 
6、 机器翻译(难点,主要方法) 
7、 语言模型(应用领域,方法) 
8、 产生式(应用领域,算法) 
9、 正则表达式(应用领域,方法) 
10、 脚本语言(种类,特点,应用) 
11、 概率和贝叶斯公式(概念,方法,应用) 
12、 加密算法(方法,关键技术) 
13、 模式识别(领域,基本方法) 
14、 数字签名(实现方法,应用,问题) 
15、 语音识别(进展,关键技术) 
16、 软件测试(主要方法,关键技术) 
17、 数据库管理系统(主流系统,应用) 
18、 大数据(应用,存在的问题) 
19、 并行计算(并行算法,改进) 
20、 Linux(发行版本,和Windows的比较) 
21、 Unicode(现状,UTF8,和GB2312等比较) 
22、 文字识别(现状,技术难点) 
23、 有限自动机(用途,应用举例) 
24、 人工神经网络(基本方法,关键问题) 
25、 Internet(历史,现状,存在的问题) 
26、 3D打印(现状,存在的问题,应用) 
27、 数据挖掘(关键技术,具体应用) 
28、 面向对象方法(关键方法,与面向过程的不同) 
29、 无线网络(关键技术和方法,存在的问题) 
30、 网络安全(问题,技术和方法) 
31、 虚拟化技术(现状,关键技术,应用) 
32、 搜索算法(主要方法,启发式搜索) 
33、 4G和5G(关键技术,现状)
34、 物联网政策(国家政策,方向,落实) 
35、 生物信息学(计算机方面,现状,关键技术) 
36、 数据库索引技术(建立索引的方法) 
37、 管理信息系统(发展趋势,应用) 
38、 未来计算机(发展趋势,功能,原理) 
39、 操作系统(作用和功能,未来的操作系统) 
40、 信息安全(概念和方法,挑战,解决方案) 
41、 分布式计算(概念和方法,新进展) 
42、 TCP/IP协议群(内容,IPV4,IPV6) 
43、虚拟现实(基本方法、现状) 
44、互联网+(应用、典型案例) 
45、深度学习(概念、基本方法) 
46、计算机视觉(概念、基本方法) 
47、智慧城市(关键技术、方法) 
48、人脸识别(关键技术、方法) 
1、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/校验码|校验码]](设计原理、用途)

2、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/云计算|云计算]]应用(领域,必要性)

3、 云计算政策(国家政策,方向,落实)4、 家庭[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/物联网|物联网]](应用,实现)

5、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/NFC|NFC]](应用领域,实现方法)

6、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/机器翻译|机器翻译]](难点,主要方法)

7、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/语言模型|语言模型]](应用领域,方法)

8、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/产生式|产生式]](应用领域,算法)

9、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/正则表达式|正则表达式]](应用领域,方法)

10、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/脚本语言|脚本语言]](种类,特点,应用)

11、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/概率|概率]][[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/贝叶斯公式|贝叶斯公式]](概念,方法,应用)

12、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/加密算法|加密算法]](方法,关键技术)

13、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/模式识别|模式识别]](领域,基本方法)

14、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数字签名|数字签名]](实现方法,应用,问题)

15、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/语音识别|语音识别]](进展,关键技术)

16、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/软件测试|软件测试]](主要方法,关键技术)

17、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数据库管理系统|数据库管理系统]](主流系统,应用)

18、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/大数据|大数据]](应用,存在的问题)

19、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/并行计算|并行计算]](并行算法,改进)

20、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/Linux|Linux]](发行版本,和Windows的比较)

21、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/Unicode|Unicode]](现状,UTF8,和GB2312等比较)

22、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/文字识别|文字识别]](现状,技术难点)

23、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/有限自动机|有限自动机]](用途,应用举例)

24、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/人工神经网络|人工神经网络]](基本方法,关键问题)

25、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/Internet|Internet]](历史,现状,存在的问题)

26、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/3D打印|3D打印]](现状,存在的问题,应用)

27、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数据挖掘|数据挖掘]](关键技术,具体应用)

28、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/面向对象方法|面向对象方法]](关键方法,与面向过程的不同)

29、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/无线网络|无线网络]](关键技术和方法,存在的问题)

30、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/网络安全|网络安全]](问题,技术和方法)

31、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/虚拟化技术|虚拟化技术]](现状,关键技术,应用)

32、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/搜索算法|搜索算法]](主要方法,启发式搜索)

33、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/4G|4G]][[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/5G|5G]](关键技术,现状) 34、 物联网政策(国家政策,方向,落实)

35、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/生物信息学|生物信息学]](计算机方面,现状,关键技术)

36、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数据库|数据库]][[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/索引|索引]]技术(建立索引的方法)

37、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/管理信息系统|管理信息系统]](发展趋势,应用)

38、 未来[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/计算机|计算机]](发展趋势,功能,原理)

39、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/操作系统|操作系统]](作用和功能,未来的操作系统)

40、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/信息安全|信息安全]](概念和方法,挑战,解决方案)

41、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/分布式计算|分布式计算]](概念和方法,新进展)

42、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/TCP/IP|TCP/IP]]协议群(内容,IPV4,IPV6)

43、虚拟现实(基本方法、现状)

44、互联网+(应用、典型案例)

45、深度学习(概念、基本方法)

46、计算机视觉(概念、基本方法)

47、智慧城市(关键技术、方法)

48、人脸识别(关键技术、方法)
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选题方法:

选题在第11周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个,并选择其中一个。学生可以在一周内改变题目,另选抽中的2个题目中的另一个题目。报告提交的截止时间为2017年12月29日。由班长收集电子版的报告和演示文稿,统一提交。

所有报告必须包含以下部分:

(1)题目。根据报告的主题确定论文题目,论文题目要简明、清晰。字数不能太多,但要体现出论文的关键内容,不能太泛。

(2)摘要和关键词。200~300字的摘要,需要对论文主要内容进行简要说明,需要涵盖整个论文的内容。

(3)概述。对论文主要研究内容的介绍。

(4)现状。对论文题目紧密关联的内容的现状分析,找出现状中主要的优点和问题,引出本文的主要解决思路。

(5)分析。对自己的解决思路进行分析和阐述,提出主要问题的解决方案,并对正确性进行论述(论述、证明或者实验)。一定要有自己的想法。

(6)结论。对前文进行总结,给出主要结论和不足之处,给出进一步研究的方向或内容。

(7)参考文献。文中引用的他人成果目录。在正文中需要进行标注。

论文篇幅控制在2000字左右。论文必须独立完成,不得抄袭,不得拷贝粘贴。

1、 校验码(设计原理、用途)

2、 云计算应用(领域,必要性)

3、 云计算政策(国家政策,方向,落实)4、 家庭物联网(应用,实现)

5、 NFC(应用领域,实现方法)

6、 机器翻译(难点,主要方法)

7、 语言模型(应用领域,方法)

8、 产生式(应用领域,算法)

9、 正则表达式(应用领域,方法)

10、 脚本语言(种类,特点,应用)

11、 概率贝叶斯公式(概念,方法,应用)

12、 加密算法(方法,关键技术)

13、 模式识别(领域,基本方法)

14、 数字签名(实现方法,应用,问题)

15、 语音识别(进展,关键技术)

16、 软件测试(主要方法,关键技术)

17、 数据库管理系统(主流系统,应用)

18、 大数据(应用,存在的问题)

19、 并行计算(并行算法,改进)

20、 Linux(发行版本,和Windows的比较)

21、 Unicode(现状,UTF8,和GB2312等比较)

22、 文字识别(现状,技术难点)

23、 有限自动机(用途,应用举例)

24、 人工神经网络(基本方法,关键问题)

25、 Internet(历史,现状,存在的问题)

26、 3D打印(现状,存在的问题,应用)

27、 数据挖掘(关键技术,具体应用)

28、 面向对象方法(关键方法,与面向过程的不同)

29、 无线网络(关键技术和方法,存在的问题)

30、 网络安全(问题,技术和方法)

31、 虚拟化技术(现状,关键技术,应用)

32、 搜索算法(主要方法,启发式搜索)

33、 4G5G(关键技术,现状) 34、 物联网政策(国家政策,方向,落实)

35、 生物信息学(计算机方面,现状,关键技术)

36、 数据库索引技术(建立索引的方法)

37、 管理信息系统(发展趋势,应用)

38、 未来计算机(发展趋势,功能,原理)

39、 操作系统(作用和功能,未来的操作系统)

40、 信息安全(概念和方法,挑战,解决方案)

41、 分布式计算(概念和方法,新进展)

42、 TCP/IP协议群(内容,IPV4,IPV6)

43、虚拟现实(基本方法、现状)

44、互联网+(应用、典型案例)

45、深度学习(概念、基本方法)

46、计算机视觉(概念、基本方法)

47、智慧城市(关键技术、方法)

48、人脸识别(关键技术、方法)

49、软件定义网络(基本思想、关键技术)

50、车联网(关键技术、方法)

2017级软件工程专业新生研讨课学习报告安排 (2017-11-29 01:51:00由znight编辑)