"2017级软件工程专业新生研讨课学习报告安排"版本比较

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2017级软件1班新生研讨课选题表 2017级软件2班新生研讨课选题表

选题方法：

选题在第11周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个，并选择其中一个。学生可以在一周内改变题目，另选抽中的2个题目中的另一个题目。报告提交的截止时间为2017年12月29日。由班长收集电子版的报告和演示文稿，统一提交。

所有报告必须包含以下部分：

（1）题目。根据报告的主题确定论文题目，论文题目要简明、清晰。字数不能太多，但要体现出论文的关键内容，不能太泛。

（2）摘要和关键词。200~300字的摘要，需要对论文主要内容进行简要说明，需要涵盖整个论文的内容。

（3）概述。对论文主要研究内容的介绍。

（4）现状。对论文题目紧密关联的内容的现状分析，找出现状中主要的优点和问题，引出本文的主要解决思路。

（5）分析。对自己的解决思路进行分析和阐述，提出主要问题的解决方案，并对正确性进行论述（论述、证明或者实验）。一定要有自己的想法。

（6）结论。对前文进行总结，给出主要结论和不足之处，给出进一步研究的方向或内容。

（7）参考文献。文中引用的他人成果目录。在正文中需要进行标注。

论文篇幅控制在2000字左右。论文必须独立完成，不得抄袭，不得拷贝粘贴。

1、校验码（设计原理、用途）

2、云计算应用（领域，必要性）

3、云计算政策（国家政策，方向，落实）

4、家庭物联网（应用，实现）

5、 NFC（应用领域，实现方法）

6、机器翻译（难点，主要方法）

7、语言模型（应用领域，方法）

8、产生式（应用领域，算法）

9、正则表达式（应用领域，方法）

10、脚本语言（种类，特点，应用）

11、概率和贝叶斯公式（概念，方法，应用）

12、加密算法（方法，关键技术）

13、模式识别（领域，基本方法）

14、数字签名（实现方法，应用，问题）

15、语音识别（进展，关键技术）

16、软件测试（主要方法，关键技术）

17、数据库管理系统（主流系统，应用）

18、大数据（应用，存在的问题）

19、并行计算（并行算法，改进）

20、 Linux（发行版本，和Windows的比较）

21、 Unicode（现状，UTF8，和GB2312等比较）

22、文字识别（现状，技术难点）

23、有限自动机（用途，应用举例）

24、人工神经网络（基本方法，关键问题）

25、 Internet（历史，现状，存在的问题）

26、 3D打印（现状，存在的问题，应用）

27、数据挖掘（关键技术，具体应用）

28、面向对象方法（关键方法，与面向过程的不同）

29、无线网络（关键技术和方法，存在的问题）

30、网络安全（问题，技术和方法）

31、虚拟化技术（现状，关键技术，应用）

32、搜索算法（主要方法，启发式搜索）

33、 4G和5G（关键技术，现状）

34、物联网政策（国家政策，方向，落实）

35、生物信息学（计算机方面，现状，关键技术）

36、数据库索引技术（建立索引的方法）

37、管理信息系统（发展趋势，应用）

38、未来计算机（发展趋势，功能，原理）

39、操作系统（作用和功能，未来的操作系统）

40、信息安全（概念和方法，挑战，解决方案）

41、分布式计算（概念和方法，新进展）

42、 TCP/IP协议群（内容，IPV4，IPV6）

43、虚拟现实（基本方法、现状）

44、互联网+（应用、典型案例）

45、深度学习（概念、基本方法）

46、计算机视觉（概念、基本方法）

47、智慧城市（关键技术、方法）

48、人脸识别（关键技术、方法）

49、软件定义网络（基本思想、关键技术）

50、车联网（关键技术、方法）

2017级软件工程专业新生研讨课学习报告安排 (2017-11-29 01:51:00由znight编辑)

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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/云计算|云计算]]应用（领域，必要性）
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 、 云计算政策（国家政策，方向，落实）
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 、 家庭[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/物联网|物联网]]（应用，实现）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/NFC|NFC]]（应用领域，实现方法）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/机器翻译|机器翻译]]（难点，主要方法）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/语言模型|语言模型]]（应用领域，方法）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/产生式|产生式]]（应用领域，算法）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/正则表达式|正则表达式]]（应用领域，方法）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/脚本语言|脚本语言]]（种类，特点，应用）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/概率|概率]]和[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/贝叶斯公式|贝叶斯公式]]（概念，方法，应用）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/加密算法|加密算法]]（方法，关键技术）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/模式识别|模式识别]]（领域，基本方法）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数字签名|数字签名]]（实现方法，应用，问题）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/语音识别|语音识别]]（进展，关键技术）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/软件测试|软件测试]]（主要方法，关键技术）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数据库管理系统|数据库管理系统]]（主流系统，应用）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/大数据|大数据]]（应用，存在的问题）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/并行计算|并行计算]]（并行算法，改进）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/Linux|Linux]]（发行版本，和Windows的比较）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/Unicode|Unicode]]（现状，UTF8，和GB2312等比较）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/文字识别|文字识别]]（现状，技术难点）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/有限自动机|有限自动机]]（用途，应用举例）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/人工神经网络|人工神经网络]]（基本方法，关键问题）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/Internet|Internet]]（历史，现状，存在的问题）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/3D打印|3D打印]]（现状，存在的问题，应用）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数据挖掘|数据挖掘]]（关键技术，具体应用）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/面向对象方法|面向对象方法]]（关键方法，与面向过程的不同）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/无线网络|无线网络]]（关键技术和方法，存在的问题）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/网络安全|网络安全]]（问题，技术和方法）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/虚拟化技术|虚拟化技术]]（现状，关键技术，应用）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/搜索算法|搜索算法]]（主要方法，启发式搜索）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/4G|4G]]和[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/5G|5G]]（关键技术，现状）
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+行号 91:
 、 物联网政策（国家政策，方向，落实）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/生物信息学|生物信息学]]（计算机方面，现状，关键技术）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/数据库|数据库]][[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/索引|索引]]技术（建立索引的方法）
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+行号 97:
 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/管理信息系统|管理信息系统]]（发展趋势，应用）
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+行号 99:
 、 未来[[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/计算机|计算机]]（发展趋势，功能，原理）
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+行号 101:
 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/操作系统|操作系统]]（作用和功能，未来的操作系统）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/信息安全|信息安全]]（概念和方法，挑战，解决方案）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/分布式计算|分布式计算]]（概念和方法，新进展）
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 、 [[https://ai.imu.edu.cn/aiWiki/TCP/IP|TCP/IP]]协议群（内容，IPV4，IPV6）
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 、虚拟现实（基本方法、现状）
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 、互联网+（应用、典型案例）
-行号 115:
+行号 113:
 、深度学习（概念、基本方法）
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+行号 115:
 、计算机视觉（概念、基本方法）
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 、智慧城市（关键技术、方法）
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+行号 119:
 、人脸识别（关键技术、方法）
-行号 123:
+行号 121:
 、软件定义网络（基本思想、关键技术）
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+行号 123:
 、车联网（关键技术、方法）