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| 2018级软件1班新生研讨课选题表 2018级软件2班新生研讨课选题表 | [[2018级软件1班新生研讨课选题表]] [[2018级软件2班新生研讨课选题表 ]] |
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| 选题方法： | 选题方法： |
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| 选题在第13周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个，并选择其中一个。学生可以在一周内改变题目，另选抽中的2个题目中的另一个题目。报告提交的截止时间为2018年12月28日。由班长收集电子版的报告和演示文稿，统一提交。 | 选题在第13周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个，并选择其中一个。学生可以在一周内改变题目，另选抽中的2个题目中的另一个题目。报告提交的截止时间为2018年12月28日。由班长收集电子版的报告和演示文稿，统一提交。 |
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| 所有报告必须包含以下部分： | 所有报告必须包含以下部分： |
| 行号 9: | 行号 9: |
| （1）题目。根据报告的主题确定论文题目，论文题目要简明、清晰。字数不能太多，但要体现出论文的关键内容，不能太泛。 | （1）题目。根据报告的主题确定论文题目，论文题目要简明、清晰。字数不能太多，但要体现出论文的关键内容，不能太泛。 |
| 行号 11: | 行号 11: |
| （2）摘要和关键词。200~300字的摘要，需要对论文主要内容进行简要说明，需要涵盖整个论文的内容。 | （2）摘要和关键词。200~300字的摘要，需要对论文主要内容进行简要说明，需要涵盖整个论文的内容。 |
| 行号 13: | 行号 13: |
| （3）概述。对论文主要研究内容的介绍。 | （3）概述。对论文主要研究内容的介绍。 |
| 行号 15: | 行号 15: |
| （4）现状。对论文题目紧密关联的内容的现状分析，找出现状中主要的优点和问题，引出本文的主要解决思路。 | （4）现状。对论文题目紧密关联的内容的现状分析，找出现状中主要的优点和问题，引出本文的主要解决思路。 |
| 行号 17: | 行号 17: |
| （5）分析。对自己的解决思路进行分析和阐述，提出主要问题的解决方案，并对正确性进行论述（论述、证明或者实验）。一定要有自己的想法。 | （5）分析。对自己的解决思路进行分析和阐述，提出主要问题的解决方案，并对正确性进行论述（论述、证明或者实验）。一定要有自己的想法。 |
| 行号 19: | 行号 19: |
| （6）结论。对前文进行总结，给出主要结论和不足之处，给出进一步研究的方向或内容。 | （6）结论。对前文进行总结，给出主要结论和不足之处，给出进一步研究的方向或内容。 |
| 行号 21: | 行号 21: |
| （7）参考文献。文中引用的他人成果目录。在正文中需要进行标注。 | （7）参考文献。文中引用的他人成果目录。在正文中需要进行标注。 |
| 行号 23: | 行号 23: |
| 论文篇幅控制在2000字左右。论文必须独立完成，不得抄袭，不得拷贝粘贴。 | 论文篇幅控制在2000字左右。论文必须独立完成，不得抄袭，不得拷贝粘贴。 |
| 行号 25: | 行号 25: |
| 1、 校验码（设计原理、用途） | 1、 校验码（设计原理、用途） |
| 行号 27: | 行号 27: |
| 2、 云计算应用（领域，必要性） | 2、 云计算应用（领域，必要性） |
| 行号 29: | 行号 29: |
| 3、 云计算政策（国家政策，方向，落实） | 3、 云计算政策（国家政策，方向，落实） |
| 行号 31: | 行号 31: |
| 4、 家庭物联网（应用，实现） | 4、 家庭物联网（应用，实现） |
| 行号 33: | 行号 33: |
| 5、 NFC（应用领域，实现方法） | 5、 NFC（应用领域，实现方法） |
| 行号 35: | 行号 35: |
| 6、 机器翻译（难点，主要方法） | 6、 机器翻译（难点，主要方法） |
| 行号 37: | 行号 37: |
| 7、 语言模型（应用领域，方法） | 7、 语言模型（应用领域，方法） |
| 行号 39: | 行号 39: |
| 8、 产生式（应用领域，算法） | 8、 产生式（应用领域，算法） |
| 行号 41: | 行号 41: |
| 9、 正则表达式（应用领域，方法） | 9、 正则表达式（应用领域，方法） |
| 行号 43: | 行号 43: |
| 10、 脚本语言（种类，特点，应用） | 10、 脚本语言（种类，特点，应用） |
| 行号 45: | 行号 45: |
| 11、 概率和贝叶斯公式（概念，方法，应用） | 11、 概率和贝叶斯公式（概念，方法，应用） |
| 行号 47: | 行号 47: |
| 12、 加密算法（方法，关键技术） | 12、 加密算法（方法，关键技术） |
| 行号 49: | 行号 49: |
| 13、 模式识别（领域，基本方法） | 13、 模式识别（领域，基本方法） |
| 行号 51: | 行号 51: |
| 14、 数字签名（实现方法，应用，问题） | 14、 数字签名（实现方法，应用，问题） |
| 行号 53: | 行号 53: |
| 15、 语音识别（进展，关键技术） | 15、 语音识别（进展，关键技术） |
| 行号 55: | 行号 55: |
| 16、 软件测试（主要方法，关键技术） | 16、 软件测试（主要方法，关键技术） |
| 行号 57: | 行号 57: |
| 17、 数据库管理系统（主流系统，应用） | 17、 数据库管理系统（主流系统，应用） |
| 行号 59: | 行号 59: |
| 18、 大数据（应用，存在的问题） | 18、 大数据（应用，存在的问题） |
| 行号 61: | 行号 61: |
| 19、 并行计算（并行算法，改进） | 19、 并行计算（并行算法，改进） |
| 行号 63: | 行号 63: |
| 20、 Linux（发行版本，和Windows的比较） | 20、 Linux（发行版本，和Windows的比较） |
| 行号 65: | 行号 65: |
| 21、 Unicode（现状，UTF8，和GB2312等比较） | 21、 Unicode（现状，UTF8，和GB2312等比较） |
| 行号 67: | 行号 67: |
| 22、 文字识别（现状，技术难点） | 22、 文字识别（现状，技术难点） |
| 行号 69: | 行号 69: |
| 23、 有限自动机（用途，应用举例） | 23、 有限自动机（用途，应用举例） |
| 行号 71: | 行号 71: |
| 24、 人工神经网络（基本方法，关键问题） | 24、 人工神经网络（基本方法，关键问题） |
| 行号 73: | 行号 73: |
| 25、 Internet（历史，现状，存在的问题） | 25、 Internet（历史，现状，存在的问题） |
| 行号 75: | 行号 75: |
| 26、 3D打印（现状，存在的问题，应用） | 26、 3D打印（现状，存在的问题，应用） |
| 行号 77: | 行号 77: |
| 27、 数据挖掘（关键技术，具体应用） | 27、 数据挖掘（关键技术，具体应用） |
| 行号 79: | 行号 79: |
| 28、 面向对象方法（关键方法，与面向过程的不同） | 28、 面向对象方法（关键方法，与面向过程的不同） |
| 行号 81: | 行号 81: |
| 29、 无线网络（关键技术和方法，存在的问题） | 29、 无线网络（关键技术和方法，存在的问题） |
| 行号 83: | 行号 83: |
| 30、 网络安全（问题，技术和方法） | 30、 网络安全（问题，技术和方法） |
| 行号 85: | 行号 85: |
| 31、 虚拟化技术（现状，关键技术，应用） | 31、 虚拟化技术（现状，关键技术，应用） |
| 行号 87: | 行号 87: |
| 32、 搜索算法（主要方法，启发式搜索） | 32、 搜索算法（主要方法，启发式搜索） |
| 行号 89: | 行号 89: |
| 33、 4G和5G（关键技术，现状） | 33、 4G和5G（关键技术，现状） |
| 行号 91: | 行号 91: |
| 34、 物联网政策（国家政策，方向，落实） | 34、 物联网政策（国家政策，方向，落实） |
| 行号 93: | 行号 93: |
| 35、 生物信息学（计算机方面，现状，关键技术） | 35、 生物信息学（计算机方面，现状，关键技术） |
| 行号 95: | 行号 95: |
| 36、 数据库索引技术（建立索引的方法） | 36、 数据库索引技术（建立索引的方法） |
| 行号 97: | 行号 97: |
| 37、 管理信息系统（发展趋势，应用） | 37、 管理信息系统（发展趋势，应用） |
| 行号 99: | 行号 99: |
| 38、 未来计算机（发展趋势，功能，原理） | 38、 未来计算机（发展趋势，功能，原理） |
| 行号 101: | 行号 101: |
| 39、 操作系统（作用和功能，未来的操作系统） | 39、 操作系统（作用和功能，未来的操作系统） |
| 行号 103: | 行号 103: |
| 40、 信息安全（概念和方法，挑战，解决方案） | 40、 信息安全（概念和方法，挑战，解决方案） |
| 行号 105: | 行号 105: |
| 41、 分布式计算（概念和方法，新进展） | 41、 分布式计算（概念和方法，新进展） |
| 行号 107: | 行号 107: |
| 42、 TCP/IP协议群（内容，IPV4，IPV6） | 42、 TCP/IP协议群（内容，IPV4，IPV6） |
| 行号 113: | 行号 113: |
| 45、 虚拟现实（基本方法、现状） | 45、 虚拟现实（基本方法、现状） |
| 行号 115: | 行号 115: |
| 46、 互联网+（应用、典型案例） | 46、 互联网+（应用、典型案例） |
| 行号 117: | 行号 117: |
| 47、 深度学习（概念、基本方法） | 47、 深度学习（概念、基本方法） |
| 行号 119: | 行号 119: |
| 48、 计算机视觉（概念、基本方法） | 48、 计算机视觉（概念、基本方法） |
| 行号 121: | 行号 121: |
| 49、 智慧城市（关键技术、方法） | 49、 智慧城市（关键技术、方法） |
| 行号 123: | 行号 123: |
| 50、 人脸识别（关键技术、方法） | 50、 人脸识别（关键技术、方法） |
| 行号 125: | 行号 125: |
| 51、 软件定义网络（基本思想、关键技术） | 51、 软件定义网络（基本思想、关键技术） |
| 行号 127: | 行号 127: |
| 52、 车联网（关键技术、方法） | 52、 车联网（关键技术、方法） |
2018级软件1班新生研讨课选题表 2018级软件2班新生研讨课选题表
选题方法：
选题在第13周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个，并选择其中一个。学生可以在一周内改变题目，另选抽中的2个题目中的另一个题目。报告提交的截止时间为2018年12月28日。由班长收集电子版的报告和演示文稿，统一提交。
所有报告必须包含以下部分：
（1）题目。根据报告的主题确定论文题目，论文题目要简明、清晰。字数不能太多，但要体现出论文的关键内容，不能太泛。
（2）摘要和关键词。200~300字的摘要，需要对论文主要内容进行简要说明，需要涵盖整个论文的内容。
（3）概述。对论文主要研究内容的介绍。
（4）现状。对论文题目紧密关联的内容的现状分析，找出现状中主要的优点和问题，引出本文的主要解决思路。
（5）分析。对自己的解决思路进行分析和阐述，提出主要问题的解决方案，并对正确性进行论述（论述、证明或者实验）。一定要有自己的想法。
（6）结论。对前文进行总结，给出主要结论和不足之处，给出进一步研究的方向或内容。
（7）参考文献。文中引用的他人成果目录。在正文中需要进行标注。
论文篇幅控制在2000字左右。论文必须独立完成，不得抄袭，不得拷贝粘贴。
1、 校验码（设计原理、用途）
2、 云计算应用（领域，必要性）
3、 云计算政策（国家政策，方向，落实）
4、 家庭物联网（应用，实现）
5、 NFC（应用领域，实现方法）
6、 机器翻译（难点，主要方法）
7、 语言模型（应用领域，方法）
8、 产生式（应用领域，算法）
9、 正则表达式（应用领域，方法）
10、 脚本语言（种类，特点，应用）
11、 概率和贝叶斯公式（概念，方法，应用）
12、 加密算法（方法，关键技术）
13、 模式识别（领域，基本方法）
14、 数字签名（实现方法，应用，问题）
15、 语音识别（进展，关键技术）
16、 软件测试（主要方法，关键技术）
17、 数据库管理系统（主流系统，应用）
18、 大数据（应用，存在的问题）
19、 并行计算（并行算法，改进）
20、 Linux（发行版本，和Windows的比较）
21、 Unicode（现状，UTF8，和GB2312等比较）
22、 文字识别（现状，技术难点）
23、 有限自动机（用途，应用举例）
24、 人工神经网络（基本方法，关键问题）
25、 Internet（历史，现状，存在的问题）
26、 3D打印（现状，存在的问题，应用）
27、 数据挖掘（关键技术，具体应用）
28、 面向对象方法（关键方法，与面向过程的不同）
29、 无线网络（关键技术和方法，存在的问题）
30、 网络安全（问题，技术和方法）
31、 虚拟化技术（现状，关键技术，应用）
32、 搜索算法（主要方法，启发式搜索）
33、 4G和5G（关键技术，现状）
34、 物联网政策（国家政策，方向，落实）
35、 生物信息学（计算机方面，现状，关键技术）
36、 数据库索引技术（建立索引的方法）
37、 管理信息系统（发展趋势，应用）
38、 未来计算机（发展趋势，功能，原理）
39、 操作系统（作用和功能，未来的操作系统）
40、 信息安全（概念和方法，挑战，解决方案）
41、 分布式计算（概念和方法，新进展）
42、 TCP/IP协议群（内容，IPV4，IPV6）
43、 区块链（概念、应用）
44、 Python（特点、应用）
45、 虚拟现实（基本方法、现状）
46、 互联网+（应用、典型案例）
47、 深度学习（概念、基本方法）
48、 计算机视觉（概念、基本方法）
49、 智慧城市（关键技术、方法）
50、 人脸识别（关键技术、方法）
51、 软件定义网络（基本思想、关键技术）
52、 车联网（关键技术、方法）