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选题方法： 

选题在第13周进行。学生从若干个候选关键词和提示中随机抽取2个，并选择其中一个。学生可以在一周内改变题目，另选抽中的2个题目中的另一个题目。报告提交的截止时间为2020年12月25日。由班长收集电子版的报告和演示文稿，并压缩为一个rar/zip文件，统一提交。 

文件名称统一为“学号-姓名-报告/讲稿.doc/docx/ppt/pptx”(例如：019123456-张三-报告.docx)，微软Word和PowerPoint格式。

所有报告必须包含以下部分： 

（1）题目。根据报告的主题确定论文题目，论文题目要简明、清晰。字数不能太多，但要体现出论文的关键内容，不能太泛。 

（2）摘要和关键词。200~300字的摘要，需要对论文主要内容进行简要说明，需要涵盖整个论文的内容。 

（3）概述。对论文主要研究内容的介绍。 

（4）现状。对论文题目紧密关联的内容的现状分析，找出现状中主要的优点和问题，引出本文的主要解决思路。 

（5）分析。对自己的解决思路进行分析和阐述，提出主要问题的解决方案，并对正确性进行论述（论述、证明或者实验）。一定要有自己的想法。 

（6）结论。对前文进行总结，给出主要结论和不足之处，给出进一步研究的方向或内容。 

（7）参考文献。文中引用的他人成果目录。在正文中需要进行标注。 

论文篇幅控制在2000字左右。论文必须独立完成，不得抄袭，不得拷贝粘贴。 

1、 校验码（设计原理、用途） 

2、 云计算应用（领域，必要性） 

3、 云计算政策（国家政策，方向，落实） 

4、 家庭物联网（应用，实现） 

5、 NFC（应用领域，实现方法） 

6、 机器翻译（难点，主要方法） 

7、 语言模型（应用领域，方法） 

8、 产生式（应用领域，算法） 

9、 正则表达式（应用领域，方法） 

10、 脚本语言（种类，特点，应用） 

11、 概率和贝叶斯公式（概念，方法，应用） 

12、 加密算法（方法，关键技术） 

13、 模式识别（领域，基本方法） 

14、 数字签名（实现方法，应用，问题） 

15、 语音识别（进展，关键技术） 

16、 软件测试（主要方法，关键技术） 

17、 数据库管理系统（主流系统，应用） 

18、 大数据（应用，存在的问题） 

19、 并行计算（并行算法，改进） 

20、 Linux（发行版本，和Windows的比较） 

21、 Unicode（现状，UTF8，和GB2312等比较） 

22、 文字识别（现状，技术难点） 

23、 有限自动机（用途，应用举例） 

24、 人工神经网络（基本方法，关键问题） 

25、 Internet（历史，现状，存在的问题） 

26、 3D打印（现状，存在的问题，应用） 

27、 数据挖掘（关键技术，具体应用） 

28、 面向对象方法（关键方法，与面向过程的不同） 

29、 无线网络（关键技术和方法，存在的问题） 

30、 网络安全（问题，技术和方法） 

31、 虚拟化技术（现状，关键技术，应用） 

32、 搜索算法（主要方法，启发式搜索） 

33、 4G和5G（关键技术，现状） 

34、 物联网政策（国家政策，方向，落实） 

35、 生物信息学（计算机方面，现状，关键技术） 

36、 数据库索引技术（建立索引的方法） 

37、 管理信息系统（发展趋势，应用） 

38、 未来计算机（发展趋势，功能，原理） 

39、 操作系统（作用和功能，未来的操作系统） 

40、 信息安全（概念和方法，挑战，解决方案） 

41、 分布式计算（概念和方法，新进展） 

42、 TCP/IP协议群（内容，IPV4，IPV6） 

43、 区块链（概念、应用） 

44、 Python（特点、应用） 

45、 虚拟现实（基本方法、现状） 

46、 互联网+（应用、典型案例） 

47、 深度学习（概念、基本方法） 

48、 计算机视觉（概念、基本方法） 

49、 智慧城市（关键技术、方法） 

50、 人脸识别（关键技术、方法） 

51、 软件定义网络（基本思想、关键技术） 

52、 车联网（关键技术、方法） 

53、量子计算（概念、核心技术）